Af Rasmus Elm Rasmussen, Alt om Data
Denne artikel er oprindeligt bragt på Alt om Data. Computerworld overtog i november 2022 Alt om Data. Du kan læse mere om overtagelsen her.
"Der findes tusindvis af ansigtsudtryk. Vi har over 40 små muskler i ansigtet, der signalerer til vores omgivelser stort set alle vores vågne timer. Vores opgave, da vi lavede Facing Emotions, var at fokusere på de syv følelser, der kommer til udtryk hos alle mennesker uanset kultur og baggrund: væmmelse, foragt, sorg, frygt, vrede, forbavselse og glæde," siger Szymon P. Peplinski, Creative Technologist for Huaweis Facing Emotions-projekt.
"Hjernen modtager stimuli fra omgivelserne og sender signaler til bestemte muskler i ansigtet, der skal reagere på det, hjernen registrerer. Men som blind kan det være svært at registrere de indtryk, der ligger i en andens ansigtsudtryk. Hvis en blind fortæller dig en historie, kan det være svært for vedkommende at afkode din reaktion på historien uden informationen, der ligger i dit ansigtsudtryk," siger Szymon P. Peplinski.
Derfor gik man hos Huawei i gang med at fundere over, hvordan man kunne hjælpe blinde med at afkode ansigtsudtryk.
Telefonen genkender følelser
Resultatet blev appen Facing Emotions. Når appen startes på telefonen, scanner bagsidekameraet ansigtet på den person, den blinde taler med. Herfra sætter kunstig intelligens ind. Telefonen kortlægger øjenbryn, næse og resten af ansigtet. Så identificerer den et af de syv ansigtsudtryk og spiller en af syv lyde, der genkendes af den blinde bruger.
Facing Emotions kan hentes på Google Play. Indtil videre fungerer app'en dog kun til Huaweis nyeste topmobil.
"Det kræver solid processorkraft at få den kunstige intelligens til at fungere gnidningsfrit. Derfor tog vi udgangspunkt i Huawei Mate 20 Pro, der har den seneste Kirin 980-processor og Leicas triple-kamera. Mate 20 Pro kan genkende 4.500 billeder i sekundet, og derfor er det også med Mate 20 Pro, vi har opnået de bedste resultater med Facing Emotions-appen," siger Szymon P. Peplinski.
Du kan se en video om appen her: